准备工作

1、下载OCR识别库tesseract ，下载地址：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/，根据自己的系统选择合适的版本。

2、下载完成后执行安装，记录下自己的安装位置，我的默认安装路径是 “C:\Program Files\Tesseract-OCR\”

3、配置操作系统的环境变量，分为两步：

修改Path变量，新增 tesseract 的安装路径，如“C:\Program Files\Tesseract-OCR\”

新增环境变量“TESSDATA_PREFIX”，值为“C:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata”

4、修改当前用户python临时环境变量中的pytesseract.py文件，这个文件每个用户的保存位置不同，可以使用搜索工具，查找 pytesseract.py文件，我的这个文件是“C:\Users\xxxxxxx\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.9_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python39\site-packages\pytesseract\pytesseract.py”，修改文件的第30行，原来写的是：

tesseract_cmd = 'tesseract'

修改为：

tesseract_cmd = r'C:\\Program Files\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe'

修改完之后保存。

准备工作完成后，就可以愉快的编写二维码的识别文件了，代码如下参考：

import requestsfrom PIL import Imageimport pytesseract

url_verfircode = "http://xxxxxxxxxxxxx/verifycode"res  = requests.get(url=url_verfircode).contentwith open('verifycode.gif','wb') as v: #保存二维码图片到本地同目录下
    v.write(res)

image = Image.open('verifycode.gif')#image.show() #查看原始图片image = image.convert('L') #转化为灰度图#image.show() #查看转化成灰度图的图片threshold = 140 #设定的二值化阈值table = [] #table是设定的一个表，下面的for循环可以理解为一个规则，小于阈值的，就设定为0，大于阈值的，就设定为1for i in range(256):    if i < threshold:
        table.append(0)    else:
        table.append(1)
image = image.point(table,'1') #对灰度图进行二值化处理，按照table的规则（也就是上面的for循环）image.show()

text = pytesseract.image_to_string(image)print(text)